本報(bào)訊 （記者矯月）國內(nèi)人工智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域再迎新進(jìn)展。近日，煜馬（深圳）數(shù)據(jù)信息有限公司（以下簡稱“煜馬數(shù)據(jù)”）在大灣區(qū)金融論壇上，正式發(fā)布了其自主研發(fā)的AgentBull金融智能體。該產(chǎn)品基于創(chuàng)新的“多智能體交互框架”，旨在解決當(dāng)前大語言模型應(yīng)用于專業(yè)金融投研領(lǐng)域時(shí)，普遍面臨的成本、可靠性與時(shí)效性等核心瓶頸。

    在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場，煜馬團(tuán)隊(duì)以市場高度關(guān)注的龍頭企業(yè)“寧德時(shí)代”為例，對AgentBull的深度研究能力進(jìn)行了即時(shí)演示。區(qū)別于當(dāng)前多數(shù)AI產(chǎn)品對既有信息的“總結(jié)歸納”，AgentBull在接收指令后，迅速生成了一份邏輯鏈完整的多維度分析報(bào)告。報(bào)告不僅系統(tǒng)性梳理了公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)構(gòu)成等基本面信息，更敏銳地洞察到其正經(jīng)歷的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型——即從依賴國內(nèi)市場“價(jià)格戰(zhàn)”獲取份額，轉(zhuǎn)向以技術(shù)和全球供應(yīng)鏈優(yōu)勢拓展海外市場的戰(zhàn)略深水區(qū)。報(bào)告進(jìn)一步從產(chǎn)業(yè)鏈上下游動(dòng)態(tài)、海外關(guān)鍵市場政策變動(dòng)、核心技術(shù)專利壁壘等多個(gè)維度，獨(dú)立構(gòu)建了分析框架，并最終給出了“短期經(jīng)營承壓、長期價(jià)值依然凸顯”的明確投資展望。

    據(jù)了解，AgentBull的推出，背景是人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用正進(jìn)入深水區(qū)。長期以來，依賴單一巨型大語言模型的技術(shù)路徑，在金融這種對精準(zhǔn)度、時(shí)效性和成本效益要求極高的場景下，逐漸暴露了其難以調(diào)和的內(nèi)在矛盾。煜馬數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)將其總結(jié)為金融大模型應(yīng)用的“不可能三角”：首先是高昂的算力成本，若所有金融分析任務(wù)均由千億級單一模型處理，商業(yè)化落地成本將難以為繼；其次是致命的可靠性缺陷，大模型固有的“幻覺”問題在金融領(lǐng)域是零容忍的；最后是嚴(yán)重的處理延遲，巨大的參數(shù)量帶來了響應(yīng)速度的犧牲，在瞬息萬變的金融市場可能錯(cuò)失良機(jī)。

    針對這一行業(yè)共同面臨的挑戰(zhàn)，AgentBull提出了“多智能體交互框架”的破局路徑。公司團(tuán)隊(duì)解釋稱，該框架并非試圖打造一個(gè)無所不曉的“通才”，而是構(gòu)建了一個(gè)由各領(lǐng)域頂尖“專家”組成的協(xié)同作戰(zhàn)團(tuán)隊(duì)?？蚣苤袠械?ldquo;總指揮”智能體負(fù)責(zé)理解并拆解復(fù)雜的金融分析任務(wù)，隨后精準(zhǔn)分派給專事多源異構(gòu)信息實(shí)時(shí)抓取與清洗的數(shù)據(jù)感知智能體、負(fù)責(zé)梳理產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系與商業(yè)邏輯的行業(yè)邏輯智能體、專注于財(cái)務(wù)建模與技術(shù)指標(biāo)分析的量化分析智能體，以及持續(xù)監(jiān)測市場情緒與潛在風(fēng)險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警智能體。這些智能體并行工作、分工協(xié)作、交叉驗(yàn)證，最終形成一份邏輯嚴(yán)密、結(jié)論可靠的深度報(bào)告。

    為支撐這一框架高效運(yùn)轉(zhuǎn)，煜馬數(shù)據(jù)披露了其自研的四大技術(shù)支柱：包括作為分析基礎(chǔ)的金融行業(yè)知識(shí)圖譜、融合歷史規(guī)律與實(shí)時(shí)異動(dòng)的雙時(shí)代建模、引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)以實(shí)現(xiàn)自我迭代的邏輯推理能力，以及確保結(jié)論可靠的自糾錯(cuò)與可解釋性機(jī)制。所有計(jì)算均在基于Rust語言自主研發(fā)的毫秒級流式計(jì)算框架上完成，以滿足金融市場的高時(shí)效性要求。

    煜馬數(shù)據(jù)方面在現(xiàn)場表示，公司已同國內(nèi)多家頂尖的財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)服務(wù)商與權(quán)威媒體機(jī)構(gòu)建立深度合作，將高質(zhì)量、合規(guī)的金融數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)智能體精準(zhǔn)研判的基礎(chǔ)。公司方面認(rèn)為，AI金融的終極價(jià)值，不僅在于提升少數(shù)頂尖機(jī)構(gòu)的投研效率，更在于實(shí)現(xiàn)“技術(shù)平權(quán)”，目標(biāo)是讓每一位投資者都能擁有一個(gè)專業(yè)的AI投研團(tuán)隊(duì)，幫助他們從信息洪流中洞察先機(jī)。

（編輯 郭之宸）