盡管近期大宗商品價格出現(xiàn)了明顯上漲，但4月多數(shù)原材料行業(yè)并未出現(xiàn)明顯的擴產現(xiàn)象，部分品類在4月甚至出現(xiàn)了產量收縮的現(xiàn)象。

    4月國民經濟穩(wěn)中加固

    5月17日，國家統(tǒng)計局公布了4月國民經濟數(shù)據(jù)。受季節(jié)性和基數(shù)因素影響，部分指標較3月有所回落。從兩年平均增速和環(huán)比增速來看，經濟運行繼續(xù)保持穩(wěn)定恢復態(tài)勢。不過，當前經濟恢復仍然不均衡，出口、房地產形勢較好，但消費和制造業(yè)仍在恢復進程中。

    隨著基數(shù)的抬高，4月份工業(yè)增速再度回落，并呈現(xiàn)出更明顯的行業(yè)分化。

    國家統(tǒng)計局5月17日公布的數(shù)據(jù)顯示，4月份，規(guī)模以上工業(yè)增加值同比實際增長9.8%，增速較3月份回落4.3個百分點。

    受訪專家認為，4月工業(yè)增速回落一方面是因為去年同期基數(shù)有所抬高，另一方面是因為當月采礦業(yè)不及預期，其兩年平均增速較上月回落1.8個百分點。

    盡管價格大幅上漲，但原材料行業(yè)并未出現(xiàn)擴產現(xiàn)象，原煤產量甚至出現(xiàn)了負增長。一個重要原因是，為符合環(huán)保要求，企業(yè)處于整頓和技術改造過程中，限制了產量的提高；而在碳中和的大背景下，企業(yè)缺少擴產意愿。多位專家表示，當前需要密切關注原材料價格過快上漲對中下游工業(yè)帶來的沖擊。

    原材料未見擴產，原煤產量下降1.8%

    數(shù)據(jù)顯示，4月份，規(guī)模以上工業(yè)增加值同比實際增長9.8%，比2019年同期增長14.1%，兩年平均增長6.8%。

    工信部賽迪研究院工業(yè)經濟所工程師張亞麗告訴21世紀經濟報道，4月工業(yè)增速運行在合理范圍之內，4月累計增速較3月也提高了0.2個百分點，達到7.0%，兩年6.8%的平均增速在近年來也并不算低，工業(yè)表現(xiàn)基本符合預期。

    在她看來，4月工業(yè)增速回落的主要原因是，去年同期復工復產加快、基數(shù)有所抬高，年內隨著基數(shù)的逐步抬升，同比增速有望進一步回落。

    財信證券首席經濟學家伍超明向21世紀經濟報道表示，4月份工業(yè)9.8%的增速略低于Wind一致預期的11%，主要源于本月采礦業(yè)和電力熱力等公用事業(yè)生產不及預期，兩者增加值兩年平均增速分別較上月回落1.8和0.7個百分點，背后可能受碳中和、碳達峰目標下環(huán)保趨嚴和去年投資萎縮較多的影響。

    值得注意的是，盡管近期大宗商品價格出現(xiàn)了明顯上漲，但4月多數(shù)原材料行業(yè)并未出現(xiàn)明顯的擴產現(xiàn)象，部分品類在4月甚至出現(xiàn)了產量收縮的現(xiàn)象。

    4月采礦業(yè)增加值同比增速只有3.2%，明顯低于制造業(yè)的10.3%，其中，原煤、焦炭分別為32222萬、3934萬、1641萬噸，同比增速分別為-1.8%、2.4%、3.4%。當月有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增速也只有1.4%。

    伍超明指出，4月份原煤產量的下降，一方面是為符合環(huán)保和碳排放要求，企業(yè)處于整頓和技術改造過程中，限制了產量的提高；另一方面由于原材料漲價，企業(yè)即使產量減少，但減產后的利潤并沒有受到多大影響，企業(yè)生產積極性并不高。

    中國社科院工業(yè)經濟研究所研究員張航燕向21世紀經濟報道表示，原材料價格大漲卻不見擴產，一方面是因為經過多年去產能洗禮，原材料領域產能利用率已升至高位，產能釋放空間有限；另一方面，采礦等行業(yè)投資較大、周期很長，不會因短期的市場大幅波動而增加投資；其三，這些領域大都是去產能和環(huán)保限產的重點，在碳達峰背景下，企業(yè)缺少擴產動力，不愿增加投資。

    此外，她指出，中國明確制定了年內粗鋼產量同比下降的“紅線”，然而，前4月粗鋼產量仍然同比增長了15.8%，這意味著未來將面臨更嚴峻的限產困境以及由此而來的價格波動。

    “原材料上漲幅度如此之大，并不意味著國內需求的徹底好轉，這在很大程度上是一種輸入性通脹，對工業(yè)生產而言，當前最迫切的是解決原材料過快上漲帶來的沖擊。”張航燕說。

    5月12日的國常會明確指出，要跟蹤分析國內外形勢和市場變化，做好市場調節(jié)，應對大宗商品價格過快上漲及其連帶影響。

    伍超明表示，原材料和大宗商品價格的過快上漲，在需求環(huán)境較為疲弱的買方市場中，中下游企業(yè)很難將成本轉移出去，企業(yè)利潤受到被動擠壓，不可避免會影響投資積極性甚至出現(xiàn)不敢接單現(xiàn)象，對工業(yè)生產形成負面沖擊。“國務院的表態(tài)，向市場釋放出打擊過度投機炒作大宗商品的信號，避免商品價格脫離實體經濟需求虛高不下，影響和擾亂經濟的正常復蘇進程。”

    值得注意的是，在經歷了一個多月的連續(xù)上漲之后，5月13日-17日，多個黑色系期貨品種連續(xù)多日大幅下挫。

    在5月17日國新辦新聞發(fā)布會上，談及大宗商品漲價，國家統(tǒng)計局新聞發(fā)言人付凌暉指出，這主要有三方面原因：一是全球經濟整體復蘇，需求有所改善；二是世界上主要的原材料生產國，特別是南美的一些國家原材料產出下降，全球國際航運運力緊張，抑制了國際供給；三是主要發(fā)達國家實施了寬松的貨幣政策，全球流動性充裕，通脹預期抬高了大宗商品價格。

    “短期內國際大宗商品價格上漲可能會對下游的一些企業(yè)生產經營帶來一定壓力，需要采取有效措施，加強原材料市場調節(jié)；下階段，我們將繼續(xù)抓住當前穩(wěn)增長壓力較小的窗口期，科學精準實施宏觀政策，促進經濟穩(wěn)定運行在合理區(qū)間。”付凌暉說。

    新能源汽車產量激增175.9%

    與上游原材料形成鮮明對比的是，裝備行業(yè)與電子信息制造業(yè)仍保持著高速增長。

    4月份，裝備制造業(yè)、高技術制造業(yè)增加值同比分別增長13.1%、12.7%；從兩年平均增速看，分別增長11.2%、11.6%，較3月份分別加快3.0、0.1個百分點，分別高于全部規(guī)上工業(yè)4.4、4.8個百分點。

    從主要行業(yè)看，4月份，電氣機械、金屬制品、醫(yī)藥制造、通用設備、電子、專用設備行業(yè)同比分別增長22.6%、21.0%、19.0%、14.9%、10.4%、10.2%，均實現(xiàn)兩位數(shù)增長；汽車行業(yè)兩年平均增長6.7%，比3月份加快2.3個百分點。

    分產品看，4月份，新能源汽車同比保持成倍增長，工業(yè)機器人、光伏電池分別增長43.0%、45.6%；微機、集成電路等電子產品以及光纖、光纜等電工器材產品的兩年平均增速均達到兩位數(shù)。

    值得注意的是，汽車制造業(yè)在4月份出現(xiàn)了更為明顯的內部分化：一方面，傳統(tǒng)轎車產量為74.0萬輛，在連續(xù)多月高速增長之后首度出現(xiàn)3.5%的負增長，受此影響，4月汽車制造業(yè)增速回落至7.7%；另一方面，當月新能源汽車產量22.9萬輛，同比增幅高達175.9%。

    張亞麗指出，4月汽車制造業(yè)增速回落，一方面是因為汽車芯片短缺問題進一步凸顯，部分汽車廠商被迫停產，抑制了汽車產能釋放；另一方面，去年疫情發(fā)生后，因社交隔離需要，汽車需求得到充分釋放，而汽車并非消耗品，短期內需求得到滿足后，汽車產業(yè)的高速增長缺少持續(xù)性需求支撐。

    “汽車行業(yè)內部的結構調整是一個非常清晰的趨勢，傳統(tǒng)汽車和新能源汽車的此消彼長仍將持續(xù)。而且近期新能源車銷量最好的是價格更平民的國產小型車，這類產品對芯片短缺的敏感度更低，在全行業(yè)‘缺芯’背景下，這部分小型車的熱銷支撐了新能源汽車產量的持續(xù)走高。”

    在張亞麗看來，芯片短缺、需求充分釋放也在一定程度上制約著筆記本、手機等電子產品產能的釋放。“由于芯片短缺等問題，近期不少手機、筆記本產品都出現(xiàn)了缺貨現(xiàn)象。”

    數(shù)據(jù)顯示，4月集成電路產量287億塊，同比增長29.4%，當月微型計算機設備3590萬臺，同比增長13.5%；智能手機9743萬臺，同比增長11.5%，相較此前動輒翻番的同比增速，這些品類增速均出現(xiàn)明顯回落。

    值得注意的是，制造業(yè)投資仍未完全恢復。1-4月制造業(yè)投資同比增長23.8%，兩年平均下降0.4%，制造業(yè)投資整體規(guī)模依然低于2019年水平。4月份的中央政治局會議明確要求“促進制造業(yè)投資盡快恢復”。

    伍超明認為，制造業(yè)投資乏力，一方面是因為全球疫情和海外經濟修復仍存較大不確定性，供應鏈、產業(yè)鏈受到的沖擊短期或難以完全修復，制造業(yè)企業(yè)投資擴產仍存疑慮；另一方面，年初以來國際大宗商品漲價，擠壓了中下游制造業(yè)利潤空間，加之國內消費端恢復偏慢，中下游企業(yè)難以轉嫁成本，企業(yè)投資擴產動能不強。

    展望全年，伍超明認為，由于基數(shù)變化，未來數(shù)月的同比增速將出現(xiàn)下降，但如果剔除基數(shù)效應看兩年平均增速，預計全年工業(yè)生產增速將在高位區(qū)間波動。