■李雯珊

    當下，人形機器人正闖入人們的視野，成為全球投資者的關注焦點。根據(jù)IT桔子最新數(shù)據(jù)，2025年以來，國內(nèi)人形機器人相關投資金額達到61.06億元，已超過2024年全年的58.93億元。另據(jù)天眼查APP數(shù)據(jù)，今年前5個月，我國新增人形機器人相關企業(yè)10萬家，同比增長44%。

    不過，繁華背后，有業(yè)內(nèi)人士不禁發(fā)出“靈魂拷問”——人形機器人會翻跟頭，但短期難以實現(xiàn)商業(yè)化落地。

    目前，人形機器人在B端工業(yè)場景、商用場景，以及高校科研場景有所應用。但在C端家用場景，由于對機器人功能多元性、數(shù)據(jù)處理和自主交互能力要求較高，商業(yè)化落地任重道遠。

    為讓人形機器人商業(yè)化路徑更為清晰，筆者建議從以下三方面入手。

    一是加強關鍵共性技術研發(fā)。通過建立跨部門、跨行業(yè)的合作機制，整合各方資源，推進關鍵共性技術研發(fā)，并將研究成果面向行業(yè)開源，促進行業(yè)整體技術升級。

    人形機器人融合了多學科前沿技術。而高校和科研機構(gòu)在基礎研究方面具有優(yōu)勢，企業(yè)則在技術應用和產(chǎn)品開發(fā)方面更有經(jīng)驗，雙方加強合作，則能夠?qū)崿F(xiàn)資源優(yōu)勢互補。以機器人的“靈巧手”研發(fā)為例，通過合作機制整合各方資源，能夠加速研發(fā)進程，提升“靈巧手”的性能和可靠性。

    二是充分挖掘場景優(yōu)勢。通過搭建實景訓練場景、細分應用場景等方式，降低數(shù)據(jù)采集復雜度，加速積累數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)采集效率，為機器人的自主智能發(fā)展提供充足的數(shù)據(jù)支持。

    不同行業(yè)和場景對人形機器人的需求存在差異，只有充分挖掘場景優(yōu)勢，才能讓人形機器人的應用更具針對性和實用性。比如，在工業(yè)領域，可針對汽車制造、電子裝配等行業(yè)的生產(chǎn)需求，開發(fā)能夠完成精密操作、搬運、質(zhì)檢等任務的人形機器人；在服務領域，針對酒店、餐廳、商場等場景，開發(fā)能夠提供接待、引導、清潔等服務的人形機器人。

    三是企業(yè)要注重自身核心競爭力的培養(yǎng)。在激烈的市場競爭中，企業(yè)要明確自身定位，專注于核心技術研發(fā)、產(chǎn)品質(zhì)量提升和品牌建設，探索適合自身的商業(yè)化路徑。特別是掌握核心零部件相關技術的企業(yè)，在產(chǎn)業(yè)中具有至關重要的戰(zhàn)略地位，如高精度減速器、伺服控制器、傳感器等核心部件的質(zhì)量和性能直接影響機器人的運動精度、響應速度和感知能力。企業(yè)應加大在這些核心技術領域的研發(fā)投入，提升產(chǎn)品性能和競爭力。