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百度健康發(fā)布AI管家 首創(chuàng)“AI+真人醫(yī)生”雙保障模式

2025-10-19 18:11  來源:證券日報網 

    本報訊 (記者袁傳璽)10月18日,百度健康在2025致敬醫(yī)者盛典上發(fā)布百度健康AI管家。該產品首創(chuàng)“AI+真人”協(xié)同的雙保障模式,不僅在模型訓練階段加入真人醫(yī)生海量標注,AI生成健康建議后模型也將自主判斷推送真人醫(yī)生二次實時核驗,有效解決了傳統(tǒng)AI醫(yī)療的安全性難題。

    同時,百度健康AI管家圍繞大眾健康管理等需求,提供科普問答、檔案管理、掛專家號、用藥咨詢、皮膚病檢測、報告單解讀、AI預問診、隨訪等數十項AI功能,覆蓋診前、診中、診后各環(huán)節(jié)。用戶在百度App搜索“百度健康AI管家”即可使用。

    百度健康AI管家發(fā)布儀式現場

    能聊、有料、會管的AI健康助手

    百度健康AI管家定位于個人7*24小時的AI健康助手,目前已有36萬名醫(yī)生參與實時標注和校驗。真人專家介入與AI智能評審的“雙重閘門”保障了AI醫(yī)療的專業(yè)性與實用性。該產品涵蓋能聊病癥、可連名醫(yī)、會管檔案三大能力,具備趨零幻覺、實時校驗、動態(tài)詢證、自主調度等優(yōu)勢,解決了在線醫(yī)療服務的“時間差”難題。

    從功能而言,“能聊”體現在智能咨詢上。AI管家通過多輪對話精準捕捉用戶需求并提供個性化醫(yī)療方案建議,支持多種醫(yī)療報告解讀和127種皮膚問題的識別。

    “有料”則體現在其整合了36萬的優(yōu)質醫(yī)生資源與權威醫(yī)院榜單,能為用戶提供醫(yī)院和科室推薦、號源預約、購藥等輔助醫(yī)療服務;而在病因、治療方案、用藥等專業(yè)性強的咨詢場景,及非輕癥、非危急重癥,AI生成的診療小結會經真人醫(yī)生二次核驗,確保信息安全可靠;線上還有超1萬名三甲醫(yī)院醫(yī)生AI助理提供實時咨詢服務。

    “會管”聚焦家庭健康檔案管理,一鍵上傳拍照即可自動識別整理,實現關鍵指標可視化追蹤,趨勢變化一目了然,并提供可執(zhí)行的健康建議與行動指南。

    技術上,在模型層面,百度健康AI管家依托了醫(yī)療診療大模型、多模態(tài)推理大模型、醫(yī)療AIGC生成模型三層架構;在數據層面,百度健康AI管家整合超200萬份醫(yī)學期刊文獻書籍、超1400萬條權威科普內容及真實案例、覆蓋200萬余份醫(yī)學報告影像、100萬余條專業(yè)素材庫,沉淀的超1億條問診數據構成了獨家診療邏輯數據庫。

    百度健康AI戰(zhàn)略全景落地

    百度健康AI管家背后,是百度健康“AI+醫(yī)療”的戰(zhàn)略縮影。百度健康總經理楊明璐指出,在AI技術席卷千行百業(yè)的當下,百度健康在快速響應變革、創(chuàng)新體驗的同時,始終重視專業(yè)醫(yī)生的參與,為此在行業(yè)首發(fā)了“AI+真人醫(yī)生”雙保障的實時校驗專業(yè)醫(yī)療大模型,并依托模型能力打造了AI管家、醫(yī)生超級工作臺、醫(yī)生AI助理、AI醫(yī)院解決方案等系列產品,讓AI全方位服務患者、醫(yī)生、醫(yī)院等角色的需求。

    針對醫(yī)生群體,百度健康超級工作臺已成為高效工具。截至目前,已有超過1.2萬名醫(yī)生在此錄入個人形象與聲音,生成專屬醫(yī)生AI助理。超1萬名醫(yī)生通過該平臺,利用AI能力實現“10分鐘準備材料,365天在線科普”,生成的醫(yī)療科普視頻累計達百萬篇、日均分發(fā)量超千萬,大幅減少醫(yī)生的科普創(chuàng)作時間。

    AI技術正在醫(yī)療行業(yè)扮演著越來越重要的角色。無論是助力打破醫(yī)療資源分布不均的壁壘,還是優(yōu)化從診療全流程體驗,抑或是為醫(yī)生提供輔助工具,AI的應用潛力也得到學界和業(yè)界人士的充分認可。

    在此次致敬醫(yī)者盛典上,中國科學院院士陳潤生表示,健康科普的核心是“讓科學被理解”,AI技術正在將這種“理解”放大——它能把專業(yè)的醫(yī)學知識轉化為普通人能懂的語言,把優(yōu)質的醫(yī)療資源延伸到更偏遠的地區(qū),這是科技賦能醫(yī)療普惠的關鍵一步。

    國際先進技術與工程院院士、美國國家人工智能科學院通訊院士段玉聰則認可AI的主動服務能力。他指出,如今的AI不再是被動回答問題,還能主動理解用戶健康需求,將AI的持續(xù)監(jiān)測與上萬名醫(yī)生的專業(yè)判斷結合,形成“AI初篩+真人診療”的互補模式:AI負責日常健康管理與初步分析,醫(yī)生聚焦復雜病例與個性化指導。這既提高了效率,又保留了醫(yī)療服務的溫度。

    業(yè)內普遍認為,未來隨著技術持續(xù)迭代、場景不斷深化,AI也將更深度地融入醫(yī)療服務全鏈條,為破解行業(yè)痛點、提升醫(yī)療可及性與服務質量提供更多可能。

(編輯 張昕)

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