本報記者 郭冀川

    9月15日，國家數(shù)據(jù)局公布，為落實“人工智能+”行動有關(guān)部署，加快推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，國家數(shù)據(jù)局圍繞試技術(shù)、試支撐、試標(biāo)準(zhǔn)、試機制等四項重點任務(wù)，組織開展高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作，經(jīng)申報推薦、專家評審，最終確定140個先行先試工作單位。

    國家數(shù)據(jù)局表示，下一步，將會同有關(guān)方面加強對先行先試工作指導(dǎo)，定期對項目進(jìn)展情況和先行先試成效開展監(jiān)測調(diào)度與分析評價，及時發(fā)現(xiàn)并推動解決問題，并圍繞高質(zhì)量數(shù)據(jù)集工作定期開展技術(shù)交流及主題研討等活動，邀請高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試單位參會，進(jìn)行經(jīng)驗分享。

    在今年8月底舉辦的2025中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上，國家數(shù)據(jù)局啟動高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作，覆蓋全國25個省份，支撐科學(xué)研究、工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、智慧能源、交通運輸、金融服務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、教育教學(xué)、商務(wù)領(lǐng)域、文化旅游、應(yīng)急管理、氣象服務(wù)等18個重點領(lǐng)域，以及低空經(jīng)濟、具身智能、智能駕駛、智慧海洋、生物制造等創(chuàng)新領(lǐng)域。

    高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是人工智能時代的“戰(zhàn)略資源”，尤其在金融、能源、交通等關(guān)鍵領(lǐng)域，數(shù)據(jù)集建設(shè)與治理是保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性的重要基石。國家數(shù)據(jù)局在今年4月份發(fā)布的《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告（2024年）》顯示，2024年我國高質(zhì)量數(shù)據(jù)集數(shù)量同比增長27.4%，有力支撐人工智能訓(xùn)練和應(yīng)用。

    中關(guān)村物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長袁帥對記者分析，數(shù)據(jù)質(zhì)量是人工智能從“可用”向“好用”跨越的關(guān)鍵瓶頸，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作通過“場景驅(qū)動+示范先行”策略，推動跨部門、跨行業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同，通過政策引導(dǎo)與市場機制結(jié)合，先行先試工作加速培育“為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)買單”的市場環(huán)境。例如，國家數(shù)據(jù)局布局的低空經(jīng)濟、智能駕駛等創(chuàng)新領(lǐng)域數(shù)據(jù)集，直接對接產(chǎn)業(yè)需求，推動數(shù)據(jù)從“資源”向“資產(chǎn)”轉(zhuǎn)化。

    袁帥說：“入選高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作名單的企業(yè)通過數(shù)據(jù)資源整合與運用，強化了所處行業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，隨著數(shù)據(jù)合成、隱私計算等關(guān)鍵技術(shù)突破，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集生產(chǎn)將邁向規(guī)?；?，助力構(gòu)建開放共贏的數(shù)據(jù)生態(tài)。”

    在此次高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作單位中，涉及金融服務(wù)的有證通股份有限公司申報的《資本市場融資企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)》，以及恒生電子股份有限公司申報的《面向金融行業(yè)大模型的多模態(tài)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)》，這兩項申報不僅代表了資本市場對數(shù)據(jù)資源的深度探索，更揭示了數(shù)據(jù)要素驅(qū)動金融業(yè)態(tài)變革的重要價值。

    高質(zhì)量數(shù)據(jù)集通過整合企業(yè)研發(fā)投入、專利數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈關(guān)系等多維度信息，構(gòu)建動態(tài)化企業(yè)畫像，能夠降低信息不對稱問題，投資者和金融機構(gòu)能夠精準(zhǔn)識別企業(yè)技術(shù)領(lǐng)先性與商業(yè)化潛力，進(jìn)而提升對很多輕資產(chǎn)、高成長性企業(yè)的風(fēng)險評估能力。

    北京郵電大學(xué)區(qū)塊鏈與人工智能聯(lián)合實驗室執(zhí)行主任陳曉華對《證券日報》記者表示，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集還為監(jiān)管機構(gòu)提供穿透式監(jiān)管工具，為資本市場創(chuàng)新發(fā)展“保駕護(hù)航”，如通過整合企業(yè)交易數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)方信息、資金流向等，監(jiān)管模型可實時識別違規(guī)操作，提升監(jiān)管效率。同時，數(shù)據(jù)集的隱私計算技術(shù)確保數(shù)據(jù)“可用不可見”，平衡數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)的需求。

    陳曉華認(rèn)為，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集不僅是資本市場公平透明的“基石”，更是金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“引擎”與穿透式監(jiān)管的“利器”，其通過優(yōu)化資源配置、提升技術(shù)能力、強化治理效能，推動金融業(yè)態(tài)從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”深度變革，為構(gòu)建高效、安全、創(chuàng)新的現(xiàn)代金融體系提供關(guān)鍵支撐。

（編輯 賀俊）