本報(bào)記者 韓昱

    據(jù)新華財(cái)經(jīng)消息（下同），9月9日晚，美國勞工部發(fā)布的初步修訂數(shù)據(jù)顯示，2024年4月份至2025年3月份，美國新增非農(nóng)就業(yè)人數(shù)比最初統(tǒng)計(jì)少91.1萬人，相當(dāng)于每月平均少近7.6萬人，是2000年以來最大的下修幅度，也低于市場普遍預(yù)期。

    幾乎所有行業(yè)的就業(yè)人數(shù)均比最初統(tǒng)計(jì)下調(diào)。其中，美國休閑與酒店業(yè)新增就業(yè)比最初統(tǒng)計(jì)少17.6萬人，專業(yè)和商業(yè)服務(wù)業(yè)少15.8萬人，零售業(yè)少12.6萬人，下修幅度均較大。

    “美國勞工部對就業(yè)數(shù)據(jù)的大幅下修，是美國就業(yè)市場疲軟的重要體現(xiàn)。”陜西巨豐投資資訊有限責(zé)任公司高級投資顧問朱華雷在接受《證券日報(bào)》記者采訪時(shí)表示，就業(yè)數(shù)據(jù)是美聯(lián)儲制定貨幣政策的重要參考依據(jù)，預(yù)計(jì)這會(huì)對美聯(lián)儲的政策制定、市場信心等產(chǎn)生多方面的影響。

    事實(shí)上，不止9月9日“出爐”的修訂數(shù)據(jù)，近期美國就業(yè)市場相關(guān)數(shù)據(jù)均顯示出明顯的“降溫”現(xiàn)象。

    9月5日美國勞工統(tǒng)計(jì)局公布的報(bào)告顯示，8月份美國非農(nóng)就業(yè)人數(shù)僅增加2.2萬人，大幅低于預(yù)期的增加7.5萬人。與此同時(shí)，6月份非農(nóng)新增就業(yè)人數(shù)從1.4萬人下修2.7萬人至-1.3萬人；7月份非農(nóng)新增就業(yè)人數(shù)從7.3萬人上修0.6萬人至7.9萬人。6月份和7月份新增就業(yè)人數(shù)合計(jì)較修正前低2.1萬人。值得一提的是，修正后6月份就業(yè)人數(shù)出現(xiàn)萎縮，是自2020年以來首次出現(xiàn)就業(yè)人數(shù)下降的現(xiàn)象。

    中信證券首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家明明在接受《證券日報(bào)》記者采訪時(shí)表示，8月份美國非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)超預(yù)期走弱，市場對于美國就業(yè)市場擔(dān)憂加劇。8月份美國非農(nóng)就業(yè)人數(shù)增加2.2萬人，遠(yuǎn)低于過去12個(gè)月的平均增幅。細(xì)分來看，非農(nóng)就業(yè)人數(shù)增長主要由教育和保健服務(wù)、休閑和酒店業(yè)和其他服務(wù)業(yè)推動(dòng)。但其他較多行業(yè)非農(nóng)就業(yè)在8月份均出現(xiàn)了負(fù)增長，例如采礦業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)、批發(fā)業(yè)、信息業(yè)、專業(yè)和商業(yè)服務(wù)行業(yè)、政府部門等，顯示美國較多行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)明顯走弱。

    事實(shí)上，由于近期美國就業(yè)數(shù)據(jù)低于市場預(yù)期，對于美聯(lián)儲9月份應(yīng)直接降息50個(gè)基點(diǎn)的討論再次出現(xiàn)。9月10日芝商所FedWatch數(shù)據(jù)顯示，市場押注美聯(lián)儲9月份降息25個(gè)基點(diǎn)的概率高達(dá)91.8%，降息50個(gè)基點(diǎn)的概率為8.2%，市場此前押注美聯(lián)儲9月份或不降息的概率已不存在。

    朱華雷表示，市場普遍預(yù)期美聯(lián)儲在9月份至少會(huì)降息25個(gè)基點(diǎn)，以應(yīng)對就業(yè)市場的疲軟和經(jīng)濟(jì)增長放緩的壓力。

    “當(dāng)前美國就業(yè)市場已經(jīng)出現(xiàn)明顯的降溫，導(dǎo)致美聯(lián)儲9月份降息存在必要性。”明明認(rèn)為，8月份新增非農(nóng)就業(yè)人數(shù)進(jìn)一步走低實(shí)質(zhì)上是美國就業(yè)持續(xù)弱勢的反映，當(dāng)前美國新增非農(nóng)就業(yè)人數(shù)三個(gè)月均值仍然在3萬人左右，顯著低于10萬人。并且當(dāng)前多項(xiàng)數(shù)據(jù)均顯示出美國就業(yè)市場的狀態(tài)為“招聘需求走弱導(dǎo)致就業(yè)市場疲軟”，9月份美聯(lián)儲降息將為大概率事件。

（編輯 喬川川）