本報記者 賈麗
今年以來,人工智能產(chǎn)業(yè)迎來新一輪發(fā)展熱潮。一方面,深度學習、核心算力等技術應用日益深入,相關技術及應用“百花齊放”。另一方面,相關細分領域投融資火爆,相關概念股股價顯著提升。
但值得關注的是,熱度之下,人工智能產(chǎn)業(yè)已有泡沫化現(xiàn)象出現(xiàn)。“我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何?”“有哪些問題亟待解決?”“產(chǎn)業(yè)發(fā)展如何脫虛向?qū)崳?rdquo;成為業(yè)界關注的焦點。
當下,我國人工智能產(chǎn)業(yè)邁入快速發(fā)展階段。中國科學院預測,2030年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望超過1萬億元。
從企業(yè)布局方面看,BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭均已在芯片、框架及應用層面進行全局部署,并推出AI大模型。在基礎模型、大算力等領域,多家上市公司也進行了深度布局,科大訊飛、商湯科技等一批企業(yè)在AI領域嶄露頭角。進入人工智能芯片領域的寒武紀、北京君正等也已積累大量專利。另外,部分軟硬件企業(yè)如大疆、零度智控等都將無人駕駛技術與機器人結(jié)合。深蘭科技、圖靈機器人等創(chuàng)業(yè)公司亦在機器學習等方面加強研發(fā),產(chǎn)品大量出口海外。
無錫數(shù)字經(jīng)濟研究院執(zhí)行院長吳琦向記者表示,目前,我國人工智能已形成完整的產(chǎn)業(yè)體系,建成了富有活力的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)?;ヂ?lián)網(wǎng)大廠和“獨角獸”公司均在預訓練大模型等領域進行角逐。從投資方向看,專業(yè)AI芯片的投資及研發(fā)投入可能會放緩,但AI硬件領域還會持續(xù)爆發(fā)。產(chǎn)業(yè)鏈投資將轉(zhuǎn)向大型科學計算與人工智能的交叉領域。
“目前包括大模型等在內(nèi)的人工智能技術及應用已‘百花齊放’,蓬勃發(fā)展。”哈爾濱工業(yè)大學人工智能領域一位專家對記者稱,“不過受限于超大規(guī)模算力等,目前認知智能體正在從雛形逐步發(fā)展,大量的基礎建設工作還有待開展。”
喧囂之下,是我國人工智能企業(yè)普遍處于初創(chuàng)階段的現(xiàn)實。據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示,55.4%的人工智能相關企業(yè)成立僅1年至5年。雖然我國人工智能研發(fā)和應用實現(xiàn)了快速發(fā)展,但由于起步較晚,仍存數(shù)據(jù)質(zhì)量不足、基礎設施建設待加強、人才缺乏、能耗高等問題。
對此,國泰君安電子人工智能團隊相關負責人表示,缺乏用于構(gòu)建更好模式的訓練數(shù)據(jù),存在功能孤島、算法瓶頸,都會影響AI基礎領域研發(fā)。
談及能耗高問題,聯(lián)想高性能計算和人工智能主任技術顧問郝常杰對記者表示,在降耗方面,高性能計算系統(tǒng)應遵循開放融合原則,完成對國產(chǎn)生態(tài)的覆蓋,支持海光CPU、麒麟的操作系統(tǒng)等。
值得注意的是,今年以來,A股市場對AI概念的炒作很熱,泡沫化現(xiàn)象已在一定程度上顯現(xiàn)。
“在ChatGPT的帶動下,國內(nèi)AI市場熱度居高不下,但這種熱度總有一天會降下來。”南京大學高性能計算中心高級工程師盛樂標認為,需警惕AI產(chǎn)業(yè)泡沫化風險,企業(yè)和機構(gòu)要真正投入科研,讓產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫虛向?qū)崱?/p>
受訪專家普遍認為,使人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫虛向?qū)?,需重視基礎研究,攻關關鍵核心技術。吳琦認為,行業(yè)應強化對人工智能基礎研究與技術開發(fā)的支持,培育多元化投資主體,同時探索AI應用市場化運營機制。
上海市人工智能學會秘書長汪鐳建議:“對于國內(nèi)人工智能基礎產(chǎn)業(yè)平臺的整體性建設,需要給予長期的規(guī)模型投資及系統(tǒng)性產(chǎn)業(yè)政策支持,加強真正的學科基礎研究投資。”
鈞山資管董事總經(jīng)理王浩宇表示,企業(yè)應不斷研究新的數(shù)據(jù)處理和模型訓練方法。各方應加強跨產(chǎn)業(yè)、跨學科的研究和合作,從多角度推動人工智能產(chǎn)業(yè)的飛躍式發(fā)展。
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