■本報記者 劉琪

    中國互聯(lián)網金融協(xié)會（以下簡稱“互金協(xié)會”）于2017年6月份建立了集中式、防篡改的全國互聯(lián)網金融登記披露服務平臺（下稱“登記披露平臺”）。登記披露平臺上線以來，促進各接入機構增強合規(guī)披露意識，提高定期披露信息的及時性、完整性和規(guī)范性，并接受社會的監(jiān)督。

    截至今年11月7日，共有119家網絡借貸信息中介機構接入登記披露服務平臺，集中開展信息披露。據第一網貸統(tǒng)計，截至11月8日晚間，共有79家網貸機構披露了10月份運營信息，占比66.39%。79家機構借貸余額5596.04億元，環(huán)比減少43.91億元，下降0.78%。此外，截至9月末，86家網貸機構接入登記披露平臺，累計登記合同10596萬份。

    對于網貸機構披露的運營數(shù)據，中國P2P網貸指數(shù)課題組負責人胡爾義對《證券日報》記者表示，10月份網貸行業(yè)逐漸企穩(wěn)明顯。同時，她認為，“隨著中國互聯(lián)網金融協(xié)會的產品登記相關工作利用登記披露平臺逐筆登記接入機構所撮合借貸合同的大力推進，網貸監(jiān)管科技逐漸邁進2.0時代。

    已披露數(shù)據的網貸機構

    10月份總成交額487.06億元

    據第一網貸提供給《證券日報》記者的數(shù)據顯示，10月份，已披露運營信息的79家網貸機構總成交額為487.06億元，占當月全國網貸成交額948.52億元的51.35%，環(huán)比減少77.78億元，下降13.77%。

    其中，36家平臺成交額環(huán)比增加，占比45.57%。增加最多的三家分別是向上金服、有利網、麻袋財富；40家平臺成交額環(huán)比下降，占比50.63%，下降最多的三家是易寶金融、翼勛、團貸網。

    截至10月底，這79家機構借貸余額為5596.04億元，環(huán)比減少43.91億元，降幅為0.78%，下降幅度大大低于行業(yè)平均水平。同期，全國網貸貸款余額環(huán)比降低4.51%。

    其中，50家網貸機構貸款余額增加，占比63.29%。增加最多的三家分別是有利網、翼勛、新新貸。28家網貸機構貸款余額減少，占比為35.44%，減少最多的三家分別是團貸網、愛投資、玖富普惠。

    在其他數(shù)據指標方面，10月底，79家機構累計借貸金額29820.41億元，環(huán)比增加487.06億元，增幅1.66%；累計出借人數(shù)量為3060.82萬人，環(huán)比增加19.78萬人，增幅0.65%；累計借款人數(shù)量為7949.55萬人，環(huán)比增加81.57萬人，增幅1.04%；逾期金額68.32億元，環(huán)比增加18.36億元，增幅為36.75%；項目逾期率為1.93%，環(huán)比上升0.33個百分點；金額逾期率為1.22%，環(huán)比上升0.34個百分點。

    此外，據互金協(xié)會近期發(fā)布的《關于全國互聯(lián)網金融登記披露服務平臺網絡借貸類機構8月信息披露情況的通告》顯示，協(xié)會按照國務院互聯(lián)網金融風險專項整治工作部署，在前期已制定發(fā)布《互聯(lián)網金融個體網絡借貸借貸合同要素》（T/NIFA5—2017）標準的基礎上，加快產品登記相關工作，利用登記披露平臺逐筆登記接入機構所撮合的借貸合同，為配合監(jiān)管部門實施穿透式監(jiān)管提供基礎依據。

    截至9月末，共有86家機構接入登記披露平臺，較8月末新增20家；累計登記合同10596萬份，較8月末增加了1165萬份，環(huán)比增長12%；涉及金額1257億元，較8月末增加了97億元，環(huán)比增長8%；涉及借款人數(shù)為419萬人，較8月末增加了59萬人，環(huán)比增長16%。

    網貸監(jiān)管科技迭代

    進一步提升監(jiān)管效率

    自監(jiān)管以來，網貸行業(yè)需要披露的數(shù)據指標逐步增多，行業(yè)透明度不斷提升。有業(yè)內人士表示，金融監(jiān)管就是數(shù)據監(jiān)管，而金融數(shù)據的采集匯聚則是數(shù)據監(jiān)管的基礎。

    “近年來，隨著我國一大批地方金融監(jiān)管系統(tǒng)的設計、開發(fā)、運行，我國地方金融監(jiān)管部門積極利用大數(shù)據、人工智能、云計算等現(xiàn)代科技成果豐富監(jiān)管手段，優(yōu)化監(jiān)管模式、提升監(jiān)管效率、降低監(jiān)管成本，監(jiān)管科技已經從理論研究進入實際應用，并碩果累累”，胡爾義對《證券日報》記者介紹道，例如深圳的“地方金融風險預警監(jiān)測系統(tǒng)”、河北的“涉嫌非法集資監(jiān)測預警信息系統(tǒng)”、北京的“打擊非法集資監(jiān)測預警平臺”等，都是優(yōu)化監(jiān)管數(shù)據報送手段，利用大數(shù)據采集技術、應用程序編程接口、系統(tǒng)嵌入等方式，實現(xiàn)金融監(jiān)管部門與金融機構之間的實時數(shù)據交互，實現(xiàn)了監(jiān)管數(shù)據全面自動化采集。針對海量異構金融數(shù)據，綜合運用數(shù)據挖掘、模式規(guī)則算法、分析統(tǒng)計等手段進行多層清洗，使獲得的數(shù)據具有高精度、低重復、高可用優(yōu)勢，為風險態(tài)勢分析等提供更為科學合理的數(shù)據支持。

    不過，這在她看來就是監(jiān)管科技1.0時代的“監(jiān)科1.0”模式，即主要通過社會舉報信息、網絡輿情信息、基礎信息收集研判的模式，實現(xiàn)金融風險監(jiān)測預警和監(jiān)管。而“監(jiān)科2.0”模式，則主要以交易大數(shù)據為主，結合網絡輿情信息、社會舉報信息、基礎信息等，能實現(xiàn)監(jiān)測預警體系的升級，無異于有了“千里眼”、“順風耳”。該模式通過關口前移、源頭布控，對金融風險早發(fā)現(xiàn)、早識別、早預警、早核實、早打擊。更有利于降低監(jiān)管成本，提升監(jiān)管效率。

    胡爾義認為，隨著中國互聯(lián)網金融協(xié)會的產品登記相關工作，利用登記披露平臺逐筆登記接入機構所撮合借貸合同的大力推進，不僅僅是為配合監(jiān)管部門實施穿透式監(jiān)管提供基礎依據，更標志著“監(jiān)科2.0”模式在網貸國家級監(jiān)管中率先落地，網貸監(jiān)管科技逐漸邁進2.0時代。