本報記者 許潔
“云數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫行業(yè)的事實標準。”3月24日,在北京召開的阿里云瑤池數(shù)據(jù)庫峰會上,阿里云數(shù)據(jù)庫產品事業(yè)部負責人李飛飛表示,云數(shù)據(jù)庫是一個全新的賽道,在這條賽道上云廠商具備先發(fā)優(yōu)勢。以PolarDB為代表的瑤池數(shù)據(jù)庫打造“云原生+一站式”的數(shù)據(jù)管理與服務,正在帶領國產數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)換道超車。
過去40多年,數(shù)據(jù)庫技術一直在迭代,進入云計算時代以來,云數(shù)據(jù)庫就以高可靠、高可用、高性能,高彈性、自動化智能部署與運維等壓倒性優(yōu)勢,對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)起了沖擊。
“單一數(shù)據(jù)庫已無法滿足客戶多元化、差異化的應用場景需求,云原生+一站式才是數(shù)據(jù)庫的未來。”李飛飛介紹,云原生數(shù)據(jù)庫正在快速向一站式數(shù)據(jù)管理與服務演進,要不斷為客戶創(chuàng)造價值,就必須實現(xiàn)“云原生化、平臺化、一體化、智能化”。
以阿里云自研的云原生數(shù)據(jù)庫PolarDB為例,開創(chuàng)性地采用了CPU、內存、存儲三層解耦技術,在提供金融級高可用、高可靠能力的基礎上,實現(xiàn)云上資源秒級擴容;基于內存列存索引(IMCI)加持的處理分析一體化能力,實現(xiàn)分析百倍加速,一體化的實時事務處理和實時數(shù)據(jù)分析,極簡運維;還支持分布式事務、全局二級索引等重要特性。
云數(shù)據(jù)庫成市場中堅力量
“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商逐漸失去了原有的霸主地位,而生于云、長于云、基于云原生架構的數(shù)據(jù)庫開始成為市場的中堅力量。”中國工程院院士孫家廣出席大會并表示,以云廠商為代表的云原生數(shù)據(jù)庫的崛起,如阿里云瑤池數(shù)據(jù)庫進入Gartner全球數(shù)據(jù)庫領導者象限,標志著云數(shù)據(jù)庫在提升產業(yè)競爭力和推動商業(yè)模式創(chuàng)新上發(fā)揮了重要作用。
據(jù)悉,阿里云是國內唯一、連續(xù)3年躋身Gartner全球云數(shù)據(jù)庫領導者象限的服務商,穩(wěn)居全球第一陣營,連續(xù)多年位居中國關系型數(shù)據(jù)庫市場份額第一位。目前,瑤池數(shù)據(jù)庫已廣泛應用于政企市場,服務于自然人稅收管理系統(tǒng)、全國60%的省級醫(yī)保信息平臺、中國郵政、上海證券交易所、南方基金等金融、政務領域的標桿客戶。
本次峰會上,阿里云瑤池立足客戶業(yè)務場景,首次將云原生數(shù)據(jù)庫PolarDB和云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB打通融合,形成“云原生一體化”的HTAP解決方案。該方案為用戶提供統(tǒng)一入口,兼具數(shù)據(jù)處理與分析能力,為用戶帶來一站式的數(shù)據(jù)庫使用體驗?;谀秤螒蚩蛻舻恼鎸崪y算,相比其他方案,云原生一體化HTAP方案以50%的成本提供了2倍性能。
此外,阿里云還推出了全新多模數(shù)據(jù)庫Lindorm AI引擎,在數(shù)據(jù)庫內集成AI能力,對非結構化數(shù)據(jù)進行智能分析和處理,打造AIGC應用的數(shù)據(jù)基礎設施。僅需寫幾段SQL語言,就能在數(shù)據(jù)庫內完成模型的部署和推理,快速搭建起一個AI應用的平臺。
加速發(fā)展云數(shù)據(jù)庫產業(yè)生態(tài)
多家領先企業(yè)代表在峰會上分享了基于瑤池數(shù)據(jù)庫的數(shù)字化轉型實踐。比如,MongoDB是業(yè)界最受歡迎的數(shù)據(jù)平臺之一,阿里云已成為MongoDB在中國最大的云服務提供商,最新版的MongoDB7.0也將在阿里云上首發(fā);此外,阿里云還與全球流行的開源分析型數(shù)據(jù)庫ClickHouse正式簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,成為ClickHouse在中國獨家的云服務提供商,并提供具備獨有企業(yè)能力的ClickHouse版本。
“今天瑤池數(shù)據(jù)庫體系已經(jīng)全面云原生化,更有效利用云上的彈性和計算資源,發(fā)揮云的極致能力,“阿里云智能首席技術官周靖人表示,未來阿里云將持續(xù)加碼,以數(shù)據(jù)庫智能化作為重要發(fā)展方向,引領數(shù)據(jù)庫與AI深度融合,為開發(fā)者和客戶提供更便捷的數(shù)據(jù)服務。
(編輯 何帆)
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