本報記者 許林艷

    為滿足日益增長的AI服務需求，數據中心建設“快馬加鞭”，由此帶來的電力需求問題引發(fā)市場關注。據市場調查機構Gartner（高德納）預測，到2027年，40%的現有AI數據中心將因電力供應不足而導致運營受限。

    AI數據中心的不斷擴張所帶來的能耗問題不容小覷。據了解，AI技術能耗要遠高于傳統(tǒng)互聯網服務，單次ChatGPT查詢耗電量是谷歌搜索的10倍。隨著AI技術的廣泛應用，數據中心的電力消耗將進一步加劇。

    這一問題，已成為橫亙在人工智能產業(yè)發(fā)展面前的重要“關卡”。

    “AI數據中心擴張導致電力需求迅猛增長，為有效應對這一問題，需要優(yōu)化電力供應，構建多元化能源結構，大力引入風能、太陽能等清潔能源，降低對傳統(tǒng)化石燃料的依賴，推動能源可持續(xù)發(fā)展。”中國電子商務專家服務中心副主任郭濤對《證券日報》記者表示，此外，AI數據中心可以運用液冷系統(tǒng)等高效節(jié)能的設備與技術，提高能源轉換效率。

    不過，可再生能源如風能、太陽能等雖然發(fā)展迅速，但其發(fā)電具有間歇性和不穩(wěn)定性的問題，目前還難以單獨承擔起為數據中心等大型耗電設施提供穩(wěn)定電力的責任。在可再生能源發(fā)電還未完全成熟的當下，燃氣輪機扛起了引領行業(yè)前行的“大旗”。

    “燃氣輪機發(fā)電是一種可行的供電方案，尤其適合需要大量穩(wěn)定電力供應的設施。其優(yōu)點是啟動速度快，能夠在短時間內達到滿負荷運行，這對于應對突然增加的電力需求十分有利。”盤古智庫高級研究員余豐慧對《證券日報》記者表示，燃氣輪機當前發(fā)電技術成熟，不僅能快速部署，還能夠在較短時間內適應電力需求的變化。

    國金證券研報稱，燃氣輪機憑借項目建設速度快、發(fā)電穩(wěn)定、啟動速度快、碳排放低、成本較低等優(yōu)勢，有望成為AI數據中心領域供電的重要方案。

    “燃氣輪機發(fā)電啟動快、穩(wěn)定性好，不僅能在一定程度上減少數據中心對傳統(tǒng)高污染能源的依賴，也能夠為可再生能源的進一步發(fā)展爭取時間和空間。”深度科技研究院院長張孝榮對記者表示。

    受益于AI數據中心催化，全球燃氣輪機行業(yè)需求顯著提升。安徽應流機電股份有限公司（以下簡稱“應流股份”）證券部工作人員對《證券日報》記者表示，當前海外燃機龍頭公司產能偏緊，尤其是零部件環(huán)節(jié)，產能更加緊張。在此背景下，國內產業(yè)鏈龍頭公司有望借此機會實現訂單和收入的高增長，加速燃機國產化進程。

    “截至2024年9月30日，公司在手的燃氣輪機領域訂單約8億元，其中2024年8月份至9月份新簽訂單就達到了4億元。訂單量顯著提升，有望加速燃機零部件國產化進程。”上述應流股份工作人員介紹。

    “選擇燃氣輪機作為主要供電方式時，要綜合具體情況權衡利弊，結合其他可再生能源技術，構建穩(wěn)定可靠的電力體系。”郭濤表示。